Fix YAML front matter indentation

content/en/docs/Autonomous UAT Agent/results/poc-validation/POC Validation Confluence docs/1- Funktionale Korrektheit von UI-Elementen/1 - Ergebnisse Agent S2.md

@@ -4,7 +4,7 @@ linkTitle: "UC1 – Agent S2"
 weight: 10
 draft: true
 description: >
-	Roh-Ergebnisse (PoC Validation) für Use Case 1 – Agent S2
+  Roh-Ergebnisse (PoC Validation) für Use Case 1 – Agent S2
 ---
 
 # Use Case 1 – Ergebnisse Agent S2

content/en/docs/Autonomous UAT Agent/results/poc-validation/POC Validation Confluence docs/1- Funktionale Korrektheit von UI-Elementen/1 - Ergebnisse Anthropic Computer Use.md

@@ -4,7 +4,7 @@ linkTitle: "UC1 – Anthropic"
 weight: 20
 draft: true
 description: >
-	Roh-Ergebnisse (PoC Validation) für Use Case 1 – Anthropic Computer Use
+  Roh-Ergebnisse (PoC Validation) für Use Case 1 – Anthropic Computer Use
 ---
 
 # Use Case 1 – Ergebnisse Anthropic Computer Use

content/en/docs/Autonomous UAT Agent/results/poc-validation/POC Validation Confluence docs/3 - Task-based UX-Analyse/3 - Experteneinschätzung zum Vergleich der Agent Frameworks.md

@@ -1,3 +1,14 @@
+---
+title: "Use Case 3 – Experteneinschätzung (Agent Frameworks)"
+linkTitle: "UC3 – Experteneinschätzung"
+weight: 30
+draft: true
+description: >
+  Vergleich Agent S2 vs. Anthropic Computer Use (Task-based UX-Analyse)
+---
+
+# Use Case 3 – Experteneinschätzung (Agent Frameworks)
+
 - Beide KI Agenten erledigen die Aufgabe.
 - Während Agent S2 eher technische Empfehlungen zur Optimierung gibt, fokussiert sich Anthropic Computer Use auf Usability Optimierungen.
 - Tatsächlich muss man erstmal scrollen, um den Button für das Newsletter Abo zu finden. Annahme, dass hier reale Nutzer bereits etwas mit der Suche beschäftigt wären.